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Documentación › Solución de problemas

OCR liest falsch

Leerer Text, verdrehte Zeichen, 11 statt 1 — die Stellschrauben von „Text lesen (OCR)“ und „Zahl aus Text“ in der richtigen Reihenfolge.

Última actualización: 2026-09-11
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Texterkennung ist Statistik, kein Lesen. Sie wird gut, wenn du ihr ein sauberes Bild gibst — und den Rest mit „Zahl aus Text“ und ein wenig Toleranz abfängst.

1. Erst schauen, was gelesen wird

Eine Log-Ausgabe mit [{Text lesen (OCR).text}] hinter die OCR-Note. Die eckigen Klammern zeigen, ob der Text leer ist oder Leerzeichen enthält.

2. Leerer Text

  • Bereich prüfen: Ist er 0/0/0/0, liest die Note das ganze Fenster — meist zu viel. Mit Bereich… eng um den Text ziehen.
  • Bereich verrutscht: Fenster verschoben → Anker verwenden.
  • Vergrößerung von 2x auf 3x — kleine Schrift braucht mehr Pixel. (Sehr große Vergrößerung kann umgekehrt schaden — bei 3x leer, aber 2x etwas? Dann bei 2x bleiben.)
  • Invertieren umschalten: heller Text auf dunklem Grund → an, dunkler Text auf hellem Grund → aus.

3. Verdrehte Zeichen

Wäldchen L"; 1 statt Wäldchen Lv. 1 ist normal: Verzierte Spielschriften liefern bei Satzzeichen und Kleinbuchstaben Unsinn, bei Ziffern aber meist das Richtige.

  • Brauchst du nur die Zahl: Zahl aus Text dahinter (Punkt 4).
  • Brauchst du ein Wort: Text prüfen mit „enthält“ statt „ist gleich“ — Sieg wird in Sieg! und Sieg. gefunden.
  • Kontrast 1,5 und Schwellwert → automatisch (Otsu) helfen bei Schrift mit Umriss oder Schatten.

4. Falsche Zahl

Ergebnis Ursache Abhilfe
11 statt 1 Nur Zahl (OCR-Korrektur) ist an, der Bereich enthält aber Buchstaben (jedes „l“ wird zur 1) Nur Zahl aus — oder Bereich so setzen, dass nur die Zahl drin ist
0 Keine Ziffer gefunden, oder Mindest-/Höchstwert schlägt an Log-Ausgabe (Punkt 1) prüfen; Grenzen lockern
1250 statt 1,25 Kommazahl aus Kommazahl an
7 statt 1.250 Bereich schneidet Stellen ab Bereich breiter
Wert springt zwischen Runden OCR liest mal richtig, mal falsch Mit Mindest-/Höchstwert Ausreißer verwerfen; im Ablauf eine Plausibilitätsprüfung (Zahl vergleichen)

5. Zu langsam

OCR braucht spürbar Zeit. Bereich klein halten, Vergrößerung 2x, nur lesen, wenn nötig (z. B. einmal je Runde statt je Klick).

Alternative: gar nicht lesen

Oft geht es ohne OCR: Ein Balken lässt sich mit Balken lesen messen, ein Zustand mit Sichtbar? oder Pixel-Farbe erkennen, ein Level anhand eines Bildes erkennen. OCR nur dort, wo wirklich eine Zahl oder ein Wort gebraucht wird.

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